中国环境监测总站环境监测数据分析处理系统成交公告

  中国机械进出口(集团)有限公司是由中国环境委托,环境监测数据分析与处理系统项目(项目:b0708-cmc17n7151)组织采购,评标完成了。,成交结果如下:

一、项目信息

项目编号:B0708-CMC17N7151

项目名称:环境监测数据分析处理系统

项目联系方式:李杭、张曌明

联系方式:010-68991230,010-68991925

二、采购单位信息

采购组织名称:中国环境监测总站

采购单位地址:北京市朝阳区安外大羊坊8号院B

采购单位的联系方式:010-84949045

三、采购代理机构信息

采购代理机构全称:中国机械进出口(集团)有限公司

采购代理机构地址:北京市西城区阜成门西路1号四川大厦,2101b

采购代理的联系方式:李杭、张曌明,电话:68991230,010-68991925

四、成交信息

招标文件编号:B0708-CMC17N7151

本项目招标公告日期:2017年11月07日

成交日期:2017年11月22日

总交易金额: 一万元人民币

成交供应商名称、交易地址和金额:

交易单位名称

首都信息开发股份有限公司

成交单位地址

北京市海淀区西第三环路11号(中央电视塔基地)

最终报价

人民币700,000元

谈判小组、询价小组、咨询小组成员和单一来源购买者名单:

刘厘平、张蕲龙、吕怡兵

五、工程中的应用、技术要求和合同履行日期:

工程中的应用:自用

简要技术要求:对西藏地区约50万条左右历史监测数据进行手工录入。环境监测数据分析与处理系统的建立,西藏地区监测数据的采集、整理、分析、生成查询和自定义报告。

合同履行日期:项目开发周期为90天。,试运行30天。

六、名称交易、规格型号、数量、单价、服务要求:

环境监测数据分析处理系统 1套,单价:人民币700,000元

服务要求:详情见竞争谘询文件。

七、其他补充事项

公告期为1个工作日。。

附件:竞争力咨询文件

中国环境监测总站环境监测数据分析处理系统成交公告

  中国机械进出口(集团)有限公司是由中国环境委托,环境监测数据分析与处理系统项目(项目:b0708-cmc17n7151)组织采购,评标完成了。,成交结果如下:

一、项目信息

项目编号:B0708-CMC17N7151

项目名称:环境监测数据分析处理系统

项目联系方式:李杭、张曌明

联系方式:010-68991230,010-68991925

二、采购单位信息

采购组织名称:中国环境监测总站

采购单位地址:北京市朝阳区安外大羊坊8号院B

采购单位的联系方式:010-84949045

三、采购代理机构信息

采购代理机构全称:中国机械进出口(集团)有限公司

采购代理机构地址:北京市西城区阜成门西路1号四川大厦,2101b

采购代理的联系方式:李杭、张曌明,电话:68991230,010-68991925

四、成交信息

招标文件编号:B0708-CMC17N7151

本项目招标公告日期:2017年11月07日

成交日期:2017年11月22日

总交易金额: 一万元人民币

成交供应商名称、交易地址和金额:

交易单位名称

首都信息开发股份有限公司

成交单位地址

北京市海淀区西第三环路11号(中央电视塔基地)

最终报价

人民币700,000元

谈判小组、询价小组、咨询小组成员和单一来源购买者名单:

刘厘平、张蕲龙、吕怡兵

五、工程中的应用、技术要求和合同履行日期:

工程中的应用:自用

简要技术要求:对西藏地区约50万条左右历史监测数据进行手工录入。环境监测数据分析与处理系统的建立,西藏地区监测数据的采集、整理、分析、生成查询和自定义报告。

合同履行日期:项目开发周期为90天。,试运行30天。

六、名称交易、规格型号、数量、单价、服务要求:

环境监测数据分析处理系统 1套,单价:人民币700,000元

服务要求:详情见竞争谘询文件。

七、其他补充事项

公告期为1个工作日。。

附件:竞争力咨询文件

中国环境监测总站环境监测数据分析处理系统成交公告

  中国机械进出口(集团)有限公司是由中国环境委托,环境监测数据分析与处理系统项目(项目:b0708-cmc17n7151)组织采购,评标完成了。,成交结果如下:

一、项目信息

项目编号:B0708-CMC17N7151

项目名称:环境监测数据分析处理系统

项目联系方式:李杭、张曌明

联系方式:010-68991230,010-68991925

二、采购单位信息

采购组织名称:中国环境监测总站

采购单位地址:北京市朝阳区安外大羊坊8号院B

采购单位的联系方式:010-84949045

三、采购代理机构信息

采购代理机构全称:中国机械进出口(集团)有限公司

采购代理机构地址:北京市西城区阜成门西路1号四川大厦,2101b

采购代理的联系方式:李杭、张曌明,电话:68991230,010-68991925

四、成交信息

招标文件编号:B0708-CMC17N7151

本项目招标公告日期:2017年11月07日

成交日期:2017年11月22日

总交易金额: 一万元人民币

成交供应商名称、交易地址和金额:

交易单位名称

首都信息开发股份有限公司

成交单位地址

北京市海淀区西第三环路11号(中央电视塔基地)

最终报价

人民币700,000元

谈判小组、询价小组、咨询小组成员和单一来源购买者名单:

刘厘平、张蕲龙、吕怡兵

五、工程中的应用、技术要求和合同履行日期:

工程中的应用:自用

简要技术要求:对西藏地区约50万条左右历史监测数据进行手工录入。环境监测数据分析与处理系统的建立,西藏地区监测数据的采集、整理、分析、生成查询和自定义报告。

合同履行日期:项目开发周期为90天。,试运行30天。

六、名称交易、规格型号、数量、单价、服务要求:

环境监测数据分析处理系统 1套,单价:人民币700,000元

服务要求:详情见竞争谘询文件。

七、其他补充事项

公告期为1个工作日。。

附件:竞争力咨询文件

四大经典大数据应用案例解析 – 大数据分析_大数据处理_大数据技术

什么是数据挖掘(数据) 挖掘)?总之,它是一个有目的地收集数据的组织。,通过分析数据使之成为信息,一种技术,发现潜在规律,在大量数据的形成规律。在本文中,我们从一个数据挖掘的例子开始。,并从数据挖掘中的经典分类算法开始,告诉读者我们如何使用数据挖掘技术来解决R中的问题。。

\

数据挖掘如何解决这个问题?

本节通过几个数据挖掘实际案例来诠释如何通过数据挖掘解决商业中遇到的问题。以下关于啤酒和尿布的故事是DAT中最经典的例子。。而Target公司通过“怀孕预测指数”来预测女顾客是否怀孕的案例也是近来为数据挖掘学者最津津乐道的一个话题。

一、尿布和啤酒

很多人问,究竟数据挖掘能够为企业做些什么?下面我们通过一个在数据挖掘中最经典的案例来解释这个问题——一个关于尿不湿与啤酒的故事。超级商业零售连锁巨无霸沃尔玛连锁店(沃尔玛) 沃尔玛)是世界上最大的数据仓库系统之一。。能够很好地了解顾客的购买习惯。,沃尔玛购物篮关联规则分析,所以要知道顾客经常一起买什么。。在沃尔玛庞大的数据仓库中,详细的原始交易数据,在这些原始事务数据的基础上,沃尔玛使用数据挖掘工具分析和挖掘这些数据。。出现了出人意料的意外结果。:大多数购买尿布的商品都是啤酒!这是对历史数据进行数据挖掘分析的结果。,它反映了数据的内在规律。。那么这个结果是否符合现实呢?这是有用的知识吗?是的

验证这个结果,沃尔玛派出市场调查人员和分析师调查和分析。通过大量的实际调查和分析,他们揭示了一个隐藏在尿布和啤酒背后的美国消费模式。:

在美国,去超市买些婴儿尿布后工作的年轻的父亲,30%到40%个人会同时买一些啤酒。。造成这种现象的原因是:妻子经常告诉丈夫下班后不要忘记为孩子们工作。,而他们的丈夫在买尿布,然后方便地带来了B。另一个例子是丈夫突然想起了他们的责任。,还要买尿布。因为很多尿布和啤酒是一起购买的。,所以沃尔玛在他们所有的商店里都把尿布和啤酒并排在一起。,结果是尿布和啤酒的销售额都在增长。。常规的思维,尿布和啤酒没有相关性。,数据挖掘中的大量事务数据挖掘与分析,沃尔玛不可能在数据中找到这个有价值的规则。。

二、目标与妊娠预测指数

浅谈数据挖掘的应用,最近在数据挖掘和市场营销领域有一个真实的例子。。

美国一名男子闯入他家附近的一家美国零售连锁超市Target店铺(美国第三大零售商塔吉特)进行抗议:你给了我17岁的女儿一张婴儿尿布和一张孩子的C的优惠券。。商店经理立即向那个角落承认了这个错误。,但事实上,经理并不知道这是一家公司的结果。。如图所示。一个月后,父亲来道歉了。,这就是为什么他知道他的女儿怀孕了。。目标知道他的女儿比他父亲K早一个月怀孕。。

\

目标妊娠预测指数

目标可以通过分析母性客户来购买记录。,猜猜孕妇是什么?。他们从目标DAT中挖掘出25个高度相关的妊娠项目。,制作怀孕预测指数。比如他们发现母性会在怀孕四个月左右,大量无臭乳液。在此基础上,计算了生产前阶段。,孕妇预压的第一步、婴儿券是寄给顾客以吸引顾客购买的。。

如果没有基于海量用户事务数据的数据挖掘,目标不能做准确的营销。

用数据说话 全面数据分析天魔魂殇vs释魂系列 – 17173地下城与勇士专区

是的,首先就有职业属性问题,比如瞎战士和鬼战士,天生不爱玩火。

某些职业喜爱玩暗属性,冰属性,一开始就没了可比性。

而且还有巨龙副本的存在,属强反而拖后腿,也丧失了可比性。

按照韩服的数据:

满锻造下,独立攻击力可以认为相同。

武器物攻,由于没有满属性图。暂且认为相同,貌似释魂系列要高几十点。

你要纠结武器物攻的差距,请自行计算(也不难,就把非无视面板换一下,其他部分可以套用)。

当然还有释魂的三速,暴击,这里我都忽略了。

释魂系列:附加伤害16%

天魔特效:30%几率附加35%火伤,火强14

魂殇特效:17%几率附加35%火伤,火强24

这里需要引入两个数据:

人物自身属强:火强140(有魂牛卡,甚至更高);怪物火抗:0

属强:

天魔:14/(140+220)=

魂殇:24/(140+220)=

 附伤:

天魔期望:*5*(1+(140+14)/220)=

魂殇期望:*5*(1+(140+24)/220)=1%

如果你说,“偶是百分比职业,战斗力高达988,才不是只虐格兰迪的渣渣,起码魂图才有可比性。”

那么拿减伤的王者级怪物做一个13天魔与13魂巨的百分比战斗力实例演算。

13天魔:无视1308,取1300

13魂巨:无视1218,取1200

假设魂链触发,满buff:进图非无视面板24000面板,地灵无视:500

 需要的知识:

1.单次黄字最终伤害=【(1-减伤率)*(1±属强属抗差/220)*非无视面板攻击力+(1-无视减免)*面板无视攻击力】*技能百分比*黄字增幅

2.白字cv论

3.骨戒不加成武器白字

4.白字双破容易触发,双暴可忽略

计算如下(所有伤害均为暴击,且不触发双暴):

1.无破招。

 天魔:

黄字:(1-)*(1+154/220)*24000+()*(1300+500) =3888

白字期望:((1-)*(1+154/220)*24000+()*(1300+500))**5*(1+154/220)=694

遗迹手镯+大黄狗爆伤(不含麻花藤大招)

总战斗力:(3888+694)***

  魂巨:

黄字:(1-)*(1+140/220)*24000+()*(1300+500)=3796

白字伤害:((1-)*(1+140/220)*24000+()*(1200+500))*

遗迹手镯+大黄狗爆伤(不含麻花藤大招)

总战斗力:(3796+594)***1.1=7895

2.破招有骨戒,且白字第二次破招

  天魔:

黄字破招:((1-)*(1+154/220)*24000*(1+)+()*(1300+500))*

白字双破期望:((1-)*(1+154/220)*24000+()*(1300+500))****5*(1+140/220)=1043

遗迹手镯+大黄狗爆伤(不含麻花藤大招)

总战斗力:(6084+1043)***

  魂巨:

黄字破招:((1-)*(1+140/220)*24000*(1+)+()*(1300+500))*=5923

白字双破伤害:((1-)*24000*(1+140/220)+()*(1200+500))***=929

遗迹手镯+大黄狗爆伤(不含麻花藤大招)

总战斗力:(5923+929)***1.1=12323

3.不破招,推算同等战斗力需要的无视

假设天魔斩非无视面板23000,释魂巨非无视面板24000,设天魔无视值n,魂巨无视值m

 天魔:

黄字:(1-)*(1+154/220)*23000+()*n=2346+*n

白字期望:((1-)*(1+154/220)*23000+()*n)**5*(1+154/220)=417+*n

黄字+白字期望=2763+2*n

 魂巨:

黄字:(1-)*(1+140/220)*24000+()*m=2356+*m

白字伤害:((1-)*(1+140/220)*24000+()*n)*=376+0.128*m

黄字+白字伤害=2732+*m

令:2763+2*n=2732+*m

m=*n

结论与自我吐槽:

自己吐槽:算了这么久,有意义吗?有几人喜爱不稳定的东西?

该硬的时候不硬,妹纸早就把你甩到一边去了。谁还管你有没有很硬的时候!!人艰不拆!~~

1.固伤,史诗系列分别以的黄字+的白字期望,的黄字+1%的白字期望,不虚释魂系列16%的白字伤害。

2.百分比:在战斗力高达998的基础上,通过计算得知,天魔的期望依然超过了魂巨(释魂说好的优越呢?)都没无视,不用算,看看附伤就知道,天魔赢了。

3.当然期望这种不靠谱的东西得看实际人品(脸斗士),只有刷了无数次副本后才能达到期望值,最需要的达到期望的是boss和绿名。

技能的攻击次数影响(剑舞,怒气,大蹦这类技能攻击次数较多,容易达到期望值,相反拔刀这类,就难达到期望值)

技能的伤害分布影响(宗妹墨迹斩,尽管次数较多,但是伤害集中在最后一下,一次副本下来也难达到期望值)

技能的使用次数影响(类似攻击次数,好比宗妹觉醒,一次副本下来,最多两次,6次攻击而已。如何达到期望值)

4.算式m=*n可以理解为:当天魔有1000无视的时候,魂巨需要有超过1047的无视,才能完全超越天魔期望值。

2017中国高净值人群数据分析报告出炉:三成汇聚粤沪京_证券综合_股票频道

  12月9日,民生财富联合社科院国家金融与发展实验室以及东方国信发布了《2017中国高净值人群数据分析报告》,全面解读了我国拥有可投资资产600万元以上人群(即高净值人群)的整体特征、资产配置偏好和、消费偏好及其他方面。

  王希涛认为,东方的数据操作总经理离开,报告采用大数据筛选国家样本和任务的形式。,突破传统报告小样本数据、对结构化数据的限制,实现数据的安全和隐私的数据应用落地。

  尹建锋,副主任、国家金融与发展实验室,2017年我国高净值人群达197万人,其中,70%为36~55岁。,30%高净值人群汇聚广东、上海、北京。高净值投资资产接近65兆。,财富增值是资产配置的主要目的。,除了商业银行,信托公司是高净值客户的第二选择。,EMBA是一种重要的自我推销方式。。

  2017年中国高净值人群达197万

  由于不透明资产和缺乏公共统一数据等原因,高净值人群和资产规模的数据总数。

  对这个财富管理部门员工广泛关注的回答,报告指出,近十年来,在中国高净值人士数量逐年增加。根据计算,在中国的高净值人口总规模达到100万9,投资资产规模约为65兆。。

  据介绍,衡量高净值人群的总体规模,研究人员首先通过了中国联通数据源,访问中国招商银行、工商银行、中信银行、银行私人银行贵宾专线的长途电话号码,通过比较呼叫行为的比例和高网的数量。

  随后,在中国联通的市场份额的观点,研究人员根据15%、三种不同重量中的20%种,计算数据。对相关行业报告数据进行全面比较,答案是197万个人的答案。。

  在65万亿可投资资产规模数据的测算上,研究人员还将调查数据与行业数据进行了比较。。

  30%高净值人群汇聚广东、上海、北京

  论高净值人群的区域分布,排在前三名的广东,正处于转折阶段。、上海和北京,以上三个地方的高净值人群数占T。

  在改革开放三十年的有利条件下,广东在全国各地聚集了高净值人群。,它已成为数量最多的省份在中国高净值。。上海排名第二,净值高。。

  报告认为,北京地区的高净值人口数为第三。,并有望在今后的重大区域发展中发挥作用。,政策导向的作用将进一步显现。。

  整体而言,该报告反映了高净值人士的地域分布。,排名前十的地方按以下顺序排列:广东、上海、北京、江苏、浙江、山东、四川、湖北、福建、辽宁。

  报告指出,考虑到总体布局和现有布局和现有,排名的变化在未来几年不会太大。。

  进一步看,在前十个领域,沿海省份仍然坚持改革和经营的主导优势。,占据6席。中部地区的湖北、河南铅,辽宁省在东北地区居领先地位。。

  传统意义上,四川常被视为旅游业的大省,而不是大城市。,报告显示,四川地处西南内陆。,名单上的第七个,它的比例与山东有很大的不同。。这也同今年5月《四川经济日报》“四川是西部首个GDP 过3 万亿元的省份;金融业总资产超9 万亿元,中西部第一。该报告是一致的。

  值得一提的是,报告总结了高净值人群的概念,从36岁到55岁。,因为他们在做决定、发展和消费都是支柱。,它是投资和消费活动最高的群体。。

  在核心高净值人群的统计中,广东仍然是世界第一。,北京队排名上海第二。。报告认为,在排名变化的原因是相关的核心地位。

  报告发现,核心的高净值人群在宁夏和西藏明显高,这意味着当地新一代人的影响力微乎其微。。

  市场人士说,对于目标是高净值人群的金融服务企业以及更高一层的家族财富管理服务机构来说,报告产生的高净值人口聚集图是等值的。。

  中年人占近两代人的70%,占近20%。

  人口统计的属性分析,报告显示在高净值人群中男性占比为59%,妇女占41%。

  报告还指出,考虑到劳动和社会分工的差异分布,这些数据并没有显示真正的决策者与财富相关的锍。。

  在统计学时代,46-55岁是高净值人群范围最大。,为39%。其次是36-45岁,占31%。36岁,55岁,占69%。。

  这些数据反映了过去三十年经济的快速发展。,它是在60之后创造的。、以70个核心为核心的一群企业家,这是高净值人群的主要力量。。

  中年人口相当于,18-35岁的高净值人口占19%。

  报道解释了,这群人的高财富应该大部分来自父亲的一代。,还有一个新的年轻的创业者通过互联网创造了一代。

  就高净值群体而言,拥有大学学位的人比例最高。,为,第二是高中教育的比重。,为,又是大师小组,为25%。特别地,在高净值人群中只有博士学位。,

  而且中学里的人口是很高的。。

  该报告在特殊星座排名高净值人群。。排名前三位的是天平。、天蝎和处女,最后一个是白羊座。。

  EMBA成为自我提升的重要途径

  尹建锋解释报告,EMBA已成为高净值人士实现自我价值的重要途径。。

  报告显示,在商学院中排名前8的学校是光华学院。、清华大学经济管理学院、长江商学院、中欧国际商学院、北京大学国家发展研究院、复旦大学管理学院、香港中文大学工商管理学院、香港科技大学工商管理学院。

  民生投资咨询有限公司总裁Ma Hua称财富,民生问题已考虑到这一规定。。

  报告显示,在阅读内容上,健康保健主体已成为高收入人群的首选。

  此外,高净值群体更喜爱收藏品,书画、陶瓷、玉器是收藏的首选。。事实上,继承家族财富,收藏品是代际财富的重要载体。。

  财富增值是资产配置的主要目的。

  报告针对高净值人群理财需求进行了调研。以资产配置为目的,财富增长永远是第一要务。,以稳居榜首。财富的保存和生活的质量都是,并列第二。儿童的教育和财富的继承都是,并列第三。

  报告发现,高净值人口占三。,全球资产配置群体更注重财富保值、品质生活和风险隔离以及股权重构等目的;而家族企业主群体更注重财富传承和移民等目的;风险隔离和股权重构则几乎均是由全球资产配置群体所选择的。

  论财富管理机构的选择,商业银行仍然是高净值人士的首选。,第二,信托公司和证券公司。产品收入符合投资需要是首要考虑因素。,第二,品牌值得信赖和团队专业。

  此外,高净值人群的资产配置还呈现出境内资产配置集中度明显高于境外;私募基金和对冲基金等高风险投资受到的关注度越来越高;酒庄、艺术和其他新的,甚至另类投资品种已支付M。。

  从资产类型,高净值人群的国内金融资产配置是、股票投资和银行融资;国内非金融资产和,投资贵金属如黄金和其他贵金属和PAI、安全基金和保险产品,兼顾不动产、对冲基金与信托计划投资。

Origin(数据分析) v8.5.1 sr2 简体中文版下载 – 免费绿色软件下载,共享软件基地,破解绿色软件免费下载

Origin是美国OriginLab公司(其前身为Microcal公司)开发的图形可视化和数据分析软件,是科研人员和工程师常用的高级数据分析和制图工具。是公认的简单易学、操作灵活、功能强大的软件,既可以满足一般用户的制图需要,也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。

软件特点
像Excel和Word一样,Origin是个多文档界面应用程序。它将所有工作都保存在Project(*.OPJ)文件中。该文件可以包含多个子窗口,如Worksheet,Graph,Matrix,Excel等。各子窗口之间是相互关联的,可以实现数据的即时更新。子窗口可以随Project文件一起存盘,也可以单独存盘,以便其他程序调用。

软件功能
Origin具有两大主要功能:数据分析和绘图。Origin的数据分析主要包括统计、信号处理、图像处理、峰值分析和曲线拟合等各种完善的数学分析功能。准备好数据后,进行数据分析时,只需选择所要分析的数据,然后再选择相应的菜单命令即可。Origin可以导入包括ASCII、Excel、pClamp在内的多种数据。另外,它可以把Origin图形输出到多种格式的图像文件,譬如JPEG、GIF、EPS、TIFF等等。

Origin8中文版

CDA数据分析师就业班&12周脱产就业班

CDA就业学院&12全日制就业周

高工资的工作教育数据分析

报名现场学习

报名在线直播

CDA就业学院简介

缘起2012

这是一场数据分析师协会,庞大的数据资源使各个领域能够开始量化过程。,无论学术界、企业还是政府?,这一过程将从所有领域开始——社会学教授加里教授。。

20122月,纽约时报大数据时代的提出,大数据云计算物联网俨然已成为最炙手可热的科技与商业变革热点。截止2012年,数据分析已经从TB1024GB=1TB水平跳跃PB1024TB=1PB)、EB1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。

201212月,“CDA注册数据分析师协会(简称简称)CDA协会应运而生。,该研究所在特拉华注册的是美国数据分析行业。,主要为国际标准化的数据分析师专业建设,数据分析专家论坛,融合国际先进数据分析技术,促进数据分析师的行业发展和认证。

酝酿2014

2014年,只有在中国3000数万家公司要求工作与专业数以万计,包括互联网、金融、医疗、电信和其他行业和云服务、O2O物联网和其他新兴产业,更加关注人工智能的未来。

2014年底,人大经济论坛作为最大的经济管理共同体600一万注册会员,十年磨一剑终成为CDA中国的第一个认证的数据分析师培训中心,被训练1500命名数据分析师,服务800CDA俱乐部会员,组织登记6月和12月份CDA认证考试。

20148月,根据中国的声音国家新闻网报道,教育部启动了教育部的改革与改革。,我国1200国家高等学校,将有600许多人转向职业教育。,培养技能型人才。

引爆2015

20151月,Linkedin世界各地的分析了百万用户的工作经验和技能。,公布2014大多数雇主喜爱2012。、最炙手可热的25项目技能,统计分析和数据挖掘是最重要的。。

20152月,全国人大经济论坛成立“CDA数据分析专业培训中心创造“CDA就业学院,目的是为了应对国家职业人才培养的呼唤,举国3000一批输送数据分析专业的企业,为国家大数据和T的战略规划和布局作出贡献。。

2015年,CDA学院坚持就业开放的职业生涯,是你生命的舵手的理念,计划与全国300多家企业对接,在全国300高校继续培养1000数据分析专业人员。

2015,北京,大数据时代,打开你美妙的职业生涯!

就业课程大纲

第一阶段 excel统计操作基本原理

第二阶段 MySQL数据库应用

一、excel统计操作基础

一、MySQL和数据库管理工具Navicat介绍

1描述性统计分析

二、MySQL下载和安装

案例1:北京房价

1.下载

案例2:国际航班的航程

2.安装步骤

2假设检验

三、Navicat基本操作SQL语句

案例3:各区住房信息

1创建数据库连接

3方差分析

连接

4相关分析

管理用户

二、 数据处理与显示

2数据库和表

1问卷的安排

新建和删除数据库

2数据处理

新的数据表

3样本结构分析

数据导入

4分析报告图表

数据导出

案例4家用电器

备份和还原MySQL数据库

案例5工业人员年收入

3数据计算

案例6财务数据比较

4数据编辑(数据清理)

5表关联

第三阶段 SPSS统计操作

第四阶段 SAS EG统计操作基础

1 SPSS数据预处理

1数据处理

2描述性统计分析

案例12:客户批发数据

案例7:四区住宅价格分布

案例13:血液中心的献血资料

2假设检验

案例14:航空公司的客户数据

案例8:房价变化与上年相比

案例15:企业员工信息表及其地址数据

3方差分析

案例16:航空旅客航程、航程里程及其他数据

案例9:三大产业财务数据

2统计分析

4相关分析

案例17:各省财政支出数据分析

案例10:企业财务指标

案例18:员工个人信息表

5回归

案例19:血液中心的献血资料

案例11:日用品消费 life

3课堂案例

第五阶段全面案例在各行业中的应用

一、 案例1大城市总参谋部人口结构分析

三、 案例3零售业图书销售的全面分析

1.项目背景

1.描述分析

2.问卷设计

2.相关分析

3.调查组成员的培训

3.聚类分析

4.问卷的分发与回收

4.多元线性回归分析

5.数据的录入

5. Logistic回归分析

6.数据分析

四、 案例4金融业银行客户贷款的全面分析

二、 案例2金融行业上市企业财务指标全面分析

1.数据处理

1.聚类分析

2.描述分析

2.因子分析

3.列联表

3.对应分析

4.聚类分析

4.回归分析

5.收入影响因素分析

回归分析

6. Logistic回归分析

五、 案例5医药行业全面分析

六、 案例6互联网产业全面分析

就业课程安排

课程

称:CDA数据分析就业类第七

课程时间:2017年3月5日至6日5

授课方式:现场培训、视频直播在线

授课时间:每星期一到星期五,每天六小时。

     上午930am-12:00am、下午130pm-430pm

地  点:北京、上海

现场培训学费:20800/人(包括讲座)、讲义及所有相关费用,没有其他费用)

同步直播的学费:15800/人(全程同步学习)

付款方式:一、一次性全部付清

     二、无息贷款十二

报名现场学习报名在线直播

就业优惠信息

1、提前一个月全额付款,优惠1000元。

2、无息学生贷款申请表,分十二期付清

3、参加过CDA Level I 、Level II课程的学生,优惠4000元。

 (以上折扣不能累计。)

就业学院参与人群培训建议

一、学士学位和优秀本科生

二、大专毕业,并且有两年的工作经验。。

就业学院培训人员要求

一、能够准时出席CDA数据分析就业培训课程。

二、培训期间须严格遵守课堂纪律。

高级顾问团队

谢邦昌:数据挖掘领域的领军人物和世界著名的统计学家

台湾大学生物统计学博士。,辅仁大学台湾著名大学教授。

当前中国数据挖掘协会中华 Data Mining SocietyCDMS)理事长,辅仁大学统计与信息科学学院教授,华通商业信息有限公司高级顾问。。

文张桐:实证分析、数据挖掘、市场研究、统计软件的开发/教学/应用领域专家。

在中国最著名的SPSS教练一。著名咨询公司的国家技术总监。他在复旦大学公共卫生学院教了几年书。,积累了丰富的教学经验。

连玉君STATA最受欢迎讲师的实证分析。

经济学博士,20077他毕业于西安交通大学和经济研究中心,现在他是岭南大学金融学副教授。。主要课程是定量分析和STATA应用、实证金融、财务计量等。

沈浩:中国传媒大学电视与新闻学院教授

IPSOS中国市场研究有限公司首席顾问,中国传媒大学数据挖掘研究与开发中心主任,调查统计研究所副所长,在各种统计分析方法和分析软件的能力,在统计行业和市场调研中享有很高的声誉,擅长市场调研和模型。

周庭锐:大数据R语言研究专家。

中国人民大学商学院营销系教授。英国Warwick商学博士。南澳大利亚大学商学院前研究生院BBAMBA海外课程总监;计算机中心主任,高雄第一大学和技术科学、图书馆馆长、市场与流通管理系。

李御玺:银行数据挖掘项目专家。

计算机工程系教授、主任、主任,明川大学数据挖掘中心主任,厦门大学数据挖掘中心顾问,中国人民大学数据挖掘中心顾问。它的研究领域集中在数据仓库上。、数据挖掘、与文本挖掘。

傅志华:互联网精品营销专家。

互联网行业、产品与市场研究,熟悉数据分析和数据挖掘方法。他曾担任腾讯社交网络数据分析中心主任。,关注移动互联网、社交网络、开放平台、APP、深入研究网络游戏和在线会员服务,并通过数据分析和数据挖掘来支持我的精细营销。。

郑智勇:对中国量化投资协会的专家,国内Matlab金融部门。

方正富邦基金产品总监运筹学与控制论,中国银河证券有限责任公司、银华基金、方正富邦基金,从事金融产品的研究与设计。注重产品设计、量化投资、Matlab相关领域的研究。特别是对于各种结构化产品、对分类基金产品进行了深入的研究。,同时,许多教科书也被汇编了。,包括:《运筹学与最优化MATLAB编程》,金融定量分析:基于MATLAB编程及其他书籍。

CDA豪华的师资阵容

丁亚军:全国人大经济论坛首席讲师

研究领域:SPSSSAS数据挖据

主讲课程:《SPSS/SAS数据统计分析

王安:实践首席分析师。

研究领域:互联网数据分析

主讲课程:数据分析的业务应用

徐刚:实务派高级分析师

研究领域:金融数据数据挖掘

主讲课程:数据分析的基本理论、《SAS程序设计与数据挖掘

常国珍:学界SAS统计建模的指导

研究领域:银行、零售数据分析与数据挖掘

主讲课程:《SAS EG业务分析》、《ACRM客户数据挖掘

蔡宇:项目管理首席分析师

研究领域:投资、财务、企业管理

主讲课程:数据分析的基本理论

王理春:数据挖掘工程师

研究领域:电信、金融数据挖掘项目

主讲课程:数据分析案例应用

张光彤:数据挖掘工程师

研究领域:银行客户数据挖掘

主讲课程:数据案例业务应用、大数据前沿技术

汤晓斌:统计硕导

研究领域:统计学,SPSS

主讲课程:数据分析的基本理论、《SPSS高级应用》

原瑜芬:全国人大经济论坛讲师

研究领域:Excel,SAS数据分析

主讲课程:CDA数据分析师

刘莎莎:全国人大经济论坛高级讲师,

主讲:STataEviews课程,

为许多知名企业和组织做培训。,成绩优异。随着论坛的开幕,学生们好评如潮。,课堂活动非常高。,课后,问题和答案得到了广泛的认可。,学生受到欢迎。

就业登记咨询

报名现场学习报名在线直播

曹老师:

18810531180(微信)

QQ:2881989706

邮箱:caolibo@

范老师:

18611083334

QQ646658992

Emailfanyuliang@

师资力量

CDA中文网》》》

CDA大学生就业

学习高端版app:个人顾问,马上去上学!

期刊投稿——核心期刊编辑帮助你理解投稿、同行评审规则,提高捐款的命中率!

研究生入学考试——一所著名学校的研究生,回答你的问题、分享经验!

高考择校—-高校老师为您介绍学校、专业情况,帮助你选择理想的大学!

下载QR码并注册应用程序

CDA数据分析师就业班&12周脱产就业班

CDA就业学院&12全日制就业周

高工资的工作教育数据分析

报名现场学习

报名在线直播

CDA就业学院简介

缘起2012

这是一场数据分析师协会,庞大的数据资源使各个领域能够开始量化过程。,无论学术界、企业还是政府?,这一过程将从所有领域开始——社会学教授加里教授。。

20122月,纽约时报大数据时代的提出,大数据云计算物联网俨然已成为最炙手可热的科技与商业变革热点。截止2012年,数据分析已经从TB1024GB=1TB水平跳跃PB1024TB=1PB)、EB1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。

201212月,“CDA注册数据分析师协会(简称简称)CDA协会应运而生。,该研究所在特拉华注册的是美国数据分析行业。,主要为国际标准化的数据分析师专业建设,数据分析专家论坛,融合国际先进数据分析技术,促进数据分析师的行业发展和认证。

酝酿2014

2014年,只有在中国3000数万家公司要求工作与专业数以万计,包括互联网、金融、医疗、电信和其他行业和云服务、O2O物联网和其他新兴产业,更加关注人工智能的未来。

2014年底,人大经济论坛作为最大的经济管理共同体600一万注册会员,十年磨一剑终成为CDA中国的第一个认证的数据分析师培训中心,被训练1500命名数据分析师,服务800CDA俱乐部会员,组织登记6月和12月份CDA认证考试。

20148月,根据中国的声音国家新闻网报道,教育部启动了教育部的改革与改革。,我国1200国家高等学校,将有600许多人转向职业教育。,培养技能型人才。

引爆2015

20151月,Linkedin世界各地的分析了百万用户的工作经验和技能。,公布2014大多数雇主喜爱2012。、最炙手可热的25项目技能,统计分析和数据挖掘是最重要的。。

20152月,全国人大经济论坛成立“CDA数据分析专业培训中心创造“CDA就业学院,目的是为了应对国家职业人才培养的呼唤,举国3000一批输送数据分析专业的企业,为国家大数据和T的战略规划和布局作出贡献。。

2015年,CDA学院坚持就业开放的职业生涯,是你生命的舵手的理念,计划与全国300多家企业对接,在全国300高校继续培养1000数据分析专业人员。

2015,北京,大数据时代,打开你美妙的职业生涯!

就业课程大纲

第一阶段 excel统计操作基本原理

第二阶段 MySQL数据库应用

一、excel统计操作基础

一、MySQL和数据库管理工具Navicat介绍

1描述性统计分析

二、MySQL下载和安装

案例1:北京房价

1.下载

案例2:国际航班的航程

2.安装步骤

2假设检验

三、Navicat基本操作SQL语句

案例3:各区住房信息

1创建数据库连接

3方差分析

连接

4相关分析

管理用户

二、 数据处理与显示

2数据库和表

1问卷的安排

新建和删除数据库

2数据处理

新的数据表

3样本结构分析

数据导入

4分析报告图表

数据导出

案例4家用电器

备份和还原MySQL数据库

案例5工业人员年收入

3数据计算

案例6财务数据比较

4数据编辑(数据清理)

5表关联

第三阶段 SPSS统计操作

第四阶段 SAS EG统计操作基础

1 SPSS数据预处理

1数据处理

2描述性统计分析

案例12:客户批发数据

案例7:四区住宅价格分布

案例13:血液中心的献血资料

2假设检验

案例14:航空公司的客户数据

案例8:房价变化与上年相比

案例15:企业员工信息表及其地址数据

3方差分析

案例16:航空旅客航程、航程里程及其他数据

案例9:三大产业财务数据

2统计分析

4相关分析

案例17:各省财政支出数据分析

案例10:企业财务指标

案例18:员工个人信息表

5回归

案例19:血液中心的献血资料

案例11:日用品消费 life

3课堂案例

第五阶段全面案例在各行业中的应用

一、 案例1大城市总参谋部人口结构分析

三、 案例3零售业图书销售的全面分析

1.项目背景

1.描述分析

2.问卷设计

2.相关分析

3.调查组成员的培训

3.聚类分析

4.问卷的分发与回收

4.多元线性回归分析

5.数据的录入

5. Logistic回归分析

6.数据分析

四、 案例4金融业银行客户贷款的全面分析

二、 案例2金融行业上市企业财务指标全面分析

1.数据处理

1.聚类分析

2.描述分析

2.因子分析

3.列联表

3.对应分析

4.聚类分析

4.回归分析

5.收入影响因素分析

回归分析

6. Logistic回归分析

五、 案例5医药行业全面分析

六、 案例6互联网产业全面分析

就业课程安排

课程

称:CDA数据分析就业类第七

课程时间:2017年3月5日至6日5

授课方式:现场培训、视频直播在线

授课时间:每星期一到星期五,每天六小时。

     上午930am-12:00am、下午130pm-430pm

地  点:北京、上海

现场培训学费:20800/人(包括讲座)、讲义及所有相关费用,没有其他费用)

同步直播的学费:15800/人(全程同步学习)

付款方式:一、一次性全部付清

     二、无息贷款十二

报名现场学习报名在线直播

就业优惠信息

1、提前一个月全额付款,优惠1000元。

2、无息学生贷款申请表,分十二期付清

3、参加过CDA Level I 、Level II课程的学生,优惠4000元。

 (以上折扣不能累计。)

就业学院参与人群培训建议

一、学士学位和优秀本科生

二、大专毕业,并且有两年的工作经验。。

就业学院培训人员要求

一、能够准时出席CDA数据分析就业培训课程。

二、培训期间须严格遵守课堂纪律。

高级顾问团队

谢邦昌:数据挖掘领域的领军人物和世界著名的统计学家

台湾大学生物统计学博士。,辅仁大学台湾著名大学教授。

当前中国数据挖掘协会中华 Data Mining SocietyCDMS)理事长,辅仁大学统计与信息科学学院教授,华通商业信息有限公司高级顾问。。

文张桐:实证分析、数据挖掘、市场研究、统计软件的开发/教学/应用领域专家。

在中国最著名的SPSS教练一。著名咨询公司的国家技术总监。他在复旦大学公共卫生学院教了几年书。,积累了丰富的教学经验。

连玉君STATA最受欢迎讲师的实证分析。

经济学博士,20077他毕业于西安交通大学和经济研究中心,现在他是岭南大学金融学副教授。。主要课程是定量分析和STATA应用、实证金融、财务计量等。

沈浩:中国传媒大学电视与新闻学院教授

IPSOS中国市场研究有限公司首席顾问,中国传媒大学数据挖掘研究与开发中心主任,调查统计研究所副所长,在各种统计分析方法和分析软件的能力,在统计行业和市场调研中享有很高的声誉,擅长市场调研和模型。

周庭锐:大数据R语言研究专家。

中国人民大学商学院营销系教授。英国Warwick商学博士。南澳大利亚大学商学院前研究生院BBAMBA海外课程总监;计算机中心主任,高雄第一大学和技术科学、图书馆馆长、市场与流通管理系。

李御玺:银行数据挖掘项目专家。

计算机工程系教授、主任、主任,明川大学数据挖掘中心主任,厦门大学数据挖掘中心顾问,中国人民大学数据挖掘中心顾问。它的研究领域集中在数据仓库上。、数据挖掘、与文本挖掘。

傅志华:互联网精品营销专家。

互联网行业、产品与市场研究,熟悉数据分析和数据挖掘方法。他曾担任腾讯社交网络数据分析中心主任。,关注移动互联网、社交网络、开放平台、APP、深入研究网络游戏和在线会员服务,并通过数据分析和数据挖掘来支持我的精细营销。。

郑智勇:对中国量化投资协会的专家,国内Matlab金融部门。

方正富邦基金产品总监运筹学与控制论,中国银河证券有限责任公司、银华基金、方正富邦基金,从事金融产品的研究与设计。注重产品设计、量化投资、Matlab相关领域的研究。特别是对于各种结构化产品、对分类基金产品进行了深入的研究。,同时,许多教科书也被汇编了。,包括:《运筹学与最优化MATLAB编程》,金融定量分析:基于MATLAB编程及其他书籍。

CDA豪华的师资阵容

丁亚军:全国人大经济论坛首席讲师

研究领域:SPSSSAS数据挖据

主讲课程:《SPSS/SAS数据统计分析

王安:实践首席分析师。

研究领域:互联网数据分析

主讲课程:数据分析的业务应用

徐刚:实务派高级分析师

研究领域:金融数据数据挖掘

主讲课程:数据分析的基本理论、《SAS程序设计与数据挖掘

常国珍:学界SAS统计建模的指导

研究领域:银行、零售数据分析与数据挖掘

主讲课程:《SAS EG业务分析》、《ACRM客户数据挖掘

蔡宇:项目管理首席分析师

研究领域:投资、财务、企业管理

主讲课程:数据分析的基本理论

王理春:数据挖掘工程师

研究领域:电信、金融数据挖掘项目

主讲课程:数据分析案例应用

张光彤:数据挖掘工程师

研究领域:银行客户数据挖掘

主讲课程:数据案例业务应用、大数据前沿技术

汤晓斌:统计硕导

研究领域:统计学,SPSS

主讲课程:数据分析的基本理论、《SPSS高级应用》

原瑜芬:全国人大经济论坛讲师

研究领域:Excel,SAS数据分析

主讲课程:CDA数据分析师

刘莎莎:全国人大经济论坛高级讲师,

主讲:STataEviews课程,

为许多知名企业和组织做培训。,成绩优异。随着论坛的开幕,学生们好评如潮。,课堂活动非常高。,课后,问题和答案得到了广泛的认可。,学生受到欢迎。

就业登记咨询

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师资力量

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CDA大学生就业

学习高端版app:个人顾问,马上去上学!

期刊投稿——核心期刊编辑帮助你理解投稿、同行评审规则,提高捐款的命中率!

研究生入学考试——一所著名学校的研究生,回答你的问题、分享经验!

高考择校—-高校老师为您介绍学校、专业情况,帮助你选择理想的大学!

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CDA数据分析师就业班&12周脱产就业班

CDA就业学院&12全日制就业周

高工资的工作教育数据分析

报名现场学习

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CDA就业学院简介

缘起2012

这是一场数据分析师协会,庞大的数据资源使各个领域能够开始量化过程。,无论学术界、企业还是政府?,这一过程将从所有领域开始——社会学教授加里教授。。

20122月,纽约时报大数据时代的提出,大数据云计算物联网俨然已成为最炙手可热的科技与商业变革热点。截止2012年,数据分析已经从TB1024GB=1TB水平跳跃PB1024TB=1PB)、EB1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。

201212月,“CDA注册数据分析师协会(简称简称)CDA协会应运而生。,该研究所在特拉华注册的是美国数据分析行业。,主要为国际标准化的数据分析师专业建设,数据分析专家论坛,融合国际先进数据分析技术,促进数据分析师的行业发展和认证。

酝酿2014

2014年,只有在中国3000数万家公司要求工作与专业数以万计,包括互联网、金融、医疗、电信和其他行业和云服务、O2O物联网和其他新兴产业,更加关注人工智能的未来。

2014年底,人大经济论坛作为最大的经济管理共同体600一万注册会员,十年磨一剑终成为CDA中国的第一个认证的数据分析师培训中心,被训练1500命名数据分析师,服务800CDA俱乐部会员,组织登记6月和12月份CDA认证考试。

20148月,根据中国的声音国家新闻网报道,教育部启动了教育部的改革与改革。,我国1200国家高等学校,将有600许多人转向职业教育。,培养技能型人才。

引爆2015

20151月,Linkedin世界各地的分析了百万用户的工作经验和技能。,公布2014大多数雇主喜爱2012。、最炙手可热的25项目技能,统计分析和数据挖掘是最重要的。。

20152月,全国人大经济论坛成立“CDA数据分析专业培训中心创造“CDA就业学院,目的是为了应对国家职业人才培养的呼唤,举国3000一批输送数据分析专业的企业,为国家大数据和T的战略规划和布局作出贡献。。

2015年,CDA学院坚持就业开放的职业生涯,是你生命的舵手的理念,计划与全国300多家企业对接,在全国300高校继续培养1000数据分析专业人员。

2015,北京,大数据时代,打开你美妙的职业生涯!

就业课程大纲

第一阶段 excel统计操作基本原理

第二阶段 MySQL数据库应用

一、excel统计操作基础

一、MySQL和数据库管理工具Navicat介绍

1描述性统计分析

二、MySQL下载和安装

案例1:北京房价

1.下载

案例2:国际航班的航程

2.安装步骤

2假设检验

三、Navicat基本操作SQL语句

案例3:各区住房信息

1创建数据库连接

3方差分析

连接

4相关分析

管理用户

二、 数据处理与显示

2数据库和表

1问卷的安排

新建和删除数据库

2数据处理

新的数据表

3样本结构分析

数据导入

4分析报告图表

数据导出

案例4家用电器

备份和还原MySQL数据库

案例5工业人员年收入

3数据计算

案例6财务数据比较

4数据编辑(数据清理)

5表关联

第三阶段 SPSS统计操作

第四阶段 SAS EG统计操作基础

1 SPSS数据预处理

1数据处理

2描述性统计分析

案例12:客户批发数据

案例7:四区住宅价格分布

案例13:血液中心的献血资料

2假设检验

案例14:航空公司的客户数据

案例8:房价变化与上年相比

案例15:企业员工信息表及其地址数据

3方差分析

案例16:航空旅客航程、航程里程及其他数据

案例9:三大产业财务数据

2统计分析

4相关分析

案例17:各省财政支出数据分析

案例10:企业财务指标

案例18:员工个人信息表

5回归

案例19:血液中心的献血资料

案例11:日用品消费 life

3课堂案例

第五阶段全面案例在各行业中的应用

一、 案例1大城市总参谋部人口结构分析

三、 案例3零售业图书销售的全面分析

1.项目背景

1.描述分析

2.问卷设计

2.相关分析

3.调查组成员的培训

3.聚类分析

4.问卷的分发与回收

4.多元线性回归分析

5.数据的录入

5. Logistic回归分析

6.数据分析

四、 案例4金融业银行客户贷款的全面分析

二、 案例2金融行业上市企业财务指标全面分析

1.数据处理

1.聚类分析

2.描述分析

2.因子分析

3.列联表

3.对应分析

4.聚类分析

4.回归分析

5.收入影响因素分析

回归分析

6. Logistic回归分析

五、 案例5医药行业全面分析

六、 案例6互联网产业全面分析

就业课程安排

课程

称:CDA数据分析就业类第七

课程时间:2017年3月5日至6日5

授课方式:现场培训、视频直播在线

授课时间:每星期一到星期五,每天六小时。

     上午930am-12:00am、下午130pm-430pm

地  点:北京、上海

现场培训学费:20800/人(包括讲座)、讲义及所有相关费用,没有其他费用)

同步直播的学费:15800/人(全程同步学习)

付款方式:一、一次性全部付清

     二、无息贷款十二

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就业优惠信息

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2、无息学生贷款申请表,分十二期付清

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 (以上折扣不能累计。)

就业学院参与人群培训建议

一、学士学位和优秀本科生

二、大专毕业,并且有两年的工作经验。。

就业学院培训人员要求

一、能够准时出席CDA数据分析就业培训课程。

二、培训期间须严格遵守课堂纪律。

高级顾问团队

谢邦昌:数据挖掘领域的领军人物和世界著名的统计学家

台湾大学生物统计学博士。,辅仁大学台湾著名大学教授。

当前中国数据挖掘协会中华 Data Mining SocietyCDMS)理事长,辅仁大学统计与信息科学学院教授,华通商业信息有限公司高级顾问。。

文张桐:实证分析、数据挖掘、市场研究、统计软件的开发/教学/应用领域专家。

在中国最著名的SPSS教练一。著名咨询公司的国家技术总监。他在复旦大学公共卫生学院教了几年书。,积累了丰富的教学经验。

连玉君STATA最受欢迎讲师的实证分析。

经济学博士,20077他毕业于西安交通大学和经济研究中心,现在他是岭南大学金融学副教授。。主要课程是定量分析和STATA应用、实证金融、财务计量等。

沈浩:中国传媒大学电视与新闻学院教授

IPSOS中国市场研究有限公司首席顾问,中国传媒大学数据挖掘研究与开发中心主任,调查统计研究所副所长,在各种统计分析方法和分析软件的能力,在统计行业和市场调研中享有很高的声誉,擅长市场调研和模型。

周庭锐:大数据R语言研究专家。

中国人民大学商学院营销系教授。英国Warwick商学博士。南澳大利亚大学商学院前研究生院BBAMBA海外课程总监;计算机中心主任,高雄第一大学和技术科学、图书馆馆长、市场与流通管理系。

李御玺:银行数据挖掘项目专家。

计算机工程系教授、主任、主任,明川大学数据挖掘中心主任,厦门大学数据挖掘中心顾问,中国人民大学数据挖掘中心顾问。它的研究领域集中在数据仓库上。、数据挖掘、与文本挖掘。

傅志华:互联网精品营销专家。

互联网行业、产品与市场研究,熟悉数据分析和数据挖掘方法。他曾担任腾讯社交网络数据分析中心主任。,关注移动互联网、社交网络、开放平台、APP、深入研究网络游戏和在线会员服务,并通过数据分析和数据挖掘来支持我的精细营销。。

郑智勇:对中国量化投资协会的专家,国内Matlab金融部门。

方正富邦基金产品总监运筹学与控制论,中国银河证券有限责任公司、银华基金、方正富邦基金,从事金融产品的研究与设计。注重产品设计、量化投资、Matlab相关领域的研究。特别是对于各种结构化产品、对分类基金产品进行了深入的研究。,同时,许多教科书也被汇编了。,包括:《运筹学与最优化MATLAB编程》,金融定量分析:基于MATLAB编程及其他书籍。

CDA豪华的师资阵容

丁亚军:全国人大经济论坛首席讲师

研究领域:SPSSSAS数据挖据

主讲课程:《SPSS/SAS数据统计分析

王安:实践首席分析师。

研究领域:互联网数据分析

主讲课程:数据分析的业务应用

徐刚:实务派高级分析师

研究领域:金融数据数据挖掘

主讲课程:数据分析的基本理论、《SAS程序设计与数据挖掘

常国珍:学界SAS统计建模的指导

研究领域:银行、零售数据分析与数据挖掘

主讲课程:《SAS EG业务分析》、《ACRM客户数据挖掘

蔡宇:项目管理首席分析师

研究领域:投资、财务、企业管理

主讲课程:数据分析的基本理论

王理春:数据挖掘工程师

研究领域:电信、金融数据挖掘项目

主讲课程:数据分析案例应用

张光彤:数据挖掘工程师

研究领域:银行客户数据挖掘

主讲课程:数据案例业务应用、大数据前沿技术

汤晓斌:统计硕导

研究领域:统计学,SPSS

主讲课程:数据分析的基本理论、《SPSS高级应用》

原瑜芬:全国人大经济论坛讲师

研究领域:Excel,SAS数据分析

主讲课程:CDA数据分析师

刘莎莎:全国人大经济论坛高级讲师,

主讲:STataEviews课程,

为许多知名企业和组织做培训。,成绩优异。随着论坛的开幕,学生们好评如潮。,课堂活动非常高。,课后,问题和答案得到了广泛的认可。,学生受到欢迎。

就业登记咨询

报名现场学习报名在线直播

曹老师:

18810531180(微信)

QQ:2881989706

邮箱:caolibo@

范老师:

18611083334

QQ646658992

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师资力量

CDA中文网》》》

CDA大学生就业

学习高端版app:个人顾问,马上去上学!

期刊投稿——核心期刊编辑帮助你理解投稿、同行评审规则,提高捐款的命中率!

研究生入学考试——一所著名学校的研究生,回答你的问题、分享经验!

高考择校—-高校老师为您介绍学校、专业情况,帮助你选择理想的大学!

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