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DNF数据帝详细解析100独立提升10%伤害原理 – 17173地下城与勇士专区

　　撸主很久没有发过这么长的帖子了，想当年，咳咳，咳，还是算了…

　　注1：本帖需要有小学数学水平，未满足条件者请自觉

　　注2：本帖又名《DNF勇士的十万个为什么之属强与独立不得不说的故事》

　　这个问题其实很简单，固伤技能的伤害和独立是个很单纯的线性正比关系

　　即固伤面板伤害=该技能的原始伤害*独立攻击数值

　　这个公式里有两个元素

　　第一个是原始伤害，每个技能的原始伤害是不一样的，而且相对固定，为什么是相对，因为技能等级直接影响这个数值，技能等级越高，这个数值越大

　　第二个就是独立了，根据这个公式，100点独立攻击的提升比例怎么算？

　　技能伤害比例=技能原始伤害*（当前独立+100）/(技能原始伤害*当前独立)

　　约分，就得到（当前独立+100）/当前独立

　　当前独立为1000的情况下，这个数字为，就是说1100独立的情况下伤害是1000独立情况下的倍，提升比例10%

　　所以说以1000为基准值，100独立提高10%的伤害完全是对的~

　　说道这里，有人会问了：我特么为什么要以1000为基准值？

　　那我问你一个问题，你特么为什么要以250作为力量和智力的基准值呢？

　　为什么，为什么？？？？？？

　　这特么到底是为什么？？？

　　因为方便呗，250点力量提高一倍基础伤害，1000点力量提高4倍基础伤害，你说哪个比较容易让人有个直观的印象？

　　况且，250公式刚提出来的时候是几年前，有个500力都要笑翻天了，那个时候哪里来的1000点属性哟我亲爱滴沃特碧

　　再来说为什么要拿1000作为独立的基准值

　　这就不得不提到独立的好中国数据分析：属强

　　因为很多人想要知道到底是该堆独立还是该堆属强，总该有个比较的基准数吧？

　　比如xx点独立or属强能提升百分之xx伤害之类的

　　这就有两种比较方法：100点独立or属强能提高百分之xx的伤害？

　　或者多少点属强or独立能提高百分之10%的伤害？

　　【你特么的告诉我为什么是10%？？？】

大数据分析中的算法 (2017年春季)

3月7日上课前, 作业一 Convex Optimization 习题： 4.11, 4.12, 4.25, 4.27, Convex Optimization, Additional exercises，习题： 3.11, 3.12

3月7日之前，课程项目中提交和选择主题的信息，在提交临时报告之前，可以修改特定主题。,

3月7日之前，请提交以下网页的讲座选题准备笔记

3月14日上课前, 操作两 Convex Optimization 习题： 5.11, 5.17, 5.19, “Numerical Optimization”, Jorge Nocedal and Stephen Wright, Springer，习题： 13.9, 14.6,

3月28日上课前，工作的三个文件

下午12点以前，北京时间是4月16日。, 工作的四个文件
demo: sparse_l1_example.m

4月25日下午12点, 提交项目一份临时报告，请发送电子邮件给助教奖学金 (pkuopt@163.com, wendouble@gmail.com)
中期报告不超过3页纸（单面）。。你需要描述一下你小组的主题。，已经完成的工作，你们将要做哪些事情
文件名的提交是 “”. 例如，如果成员是Pengyu Qian 和 Junzi Zhang，文件名是 proj1rep1-PengyuQian-JunziZhang.pdf

5月9日下午12点, 工作的五个文件

5月16日下午12点 lecture notes 中期检查：发送给助教 (pkuopt@163.com, wendouble@gmail.com)

6月6日上课前，工作的六个文件

6月20日下午12点，关于这个项目的书面报告（包括胶乳源文件），给教学助理打包邮件等程序 (pkuopt@163.com, wendouble@gmail.com)。
请将所有提交的文件打包。，文件名为 “”

6月20日下午12点， lecture notes （包括胶乳源文件）等等打包发email给助教 (pkuopt@163.com, wendouble@gmail.com)。
请将所有提交的文件打包。，文件名为 “”

《2015广东省”互联网+”现状及发展大数据分析报告广东省网络文化协会主编》【摘要书评试读】

权利声明：

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折扣：如果没有特别的解释，折扣是指卖方的原价。、或标记的价格（如品牌专柜价格、商品价格标签、制造商指南价格、根据一定的PR计算的贴现率或贴现量。；如果有疑问，咨询前你可以联系卖家。。

异常问题：商品促销信息是基于信息技术的；货物的具体价格是以订单结算的页面价格为基础的。；如果你发现销售价格或促销信息是不正常的。，建议购买前联系买家。

第五届大数据分析行业峰会Smartbi大放光彩 – 产经要闻

2017年11月18日，通过数据分析专业委员会中国商业联合会主办的，Smartbi协办的“分析引领未来”中国大数据与分析创新大会暨第五届中国数据分析行业峰会顺利闭幕。

2017年11月18日，由天善智能主办Smartbi协办的“探索数据之美”线下沙龙活动在郑州圆满结束。

智能软件也在广州和郑州两个行业活动举行，从中源乡银行收到、想念你的组、铂涛酒店集团、软、国际等众多行业龙头企业的支持。。

智能软件公司首席执行官吴华付应邀参加第五届的C，在峰会上，中国商业联合会数据分析邹东升，主持、赵春蕾，深圳大数据研究与应用的执行董事、中原集团数据中心总监许建真进行“大数据如何驱动商业变现”为主题的高峰对话。

吴华付表示，“大数据分析若想驱动商业变现，必须进行数据分析，并提出了民用BI的概念。，他认为，在已有数据和分析工具的基础上，你也应该有数据分析的想法。，专注于业务，以及数据操作团队的使用，实现数据共享，从而挖掘潜在客户的价值。，实现商业变现。

同时，Smartbi联合创始人黄潮勇发表题为“企业级自助分析平台在银行电信业的应用实践”专题演讲，他表示，传统的报告施工方案已无法满足灵活，在信息技术相对先进的建设体系、高性能、自助分析手段，智能自我分析平台带你走进数据盛宴、自我享受的新空间。”

在Smartbi的大数据和人工智能特别会议的主题，Smartbi行业咨询高级顾问何毅就Smartbi如何满足通用行业的数据分析需求，如何通过软件应用过程中实现价值转换。

行业份额，作为一名高级BI和大数据工作者，李志健，大数据部主任，铂涛酒店集团、中软国际数据业务线华南区总经理，分别以《大数据在铂涛酒店集团应用》和《大数据背景下的企业信用体系构建》的主题分享了大数据在酒店和国家大战略方面的应用实践。

在人工智能和数据分析中处于热态。，如何结合人工智能和BI，如何使数据分析更加方便和深入，Smartbi高级研发工程师，首席售前顾问杜健航给大家带来了《用智慧点亮数据——BI与AI的结合》的专题演讲。

最后，Smartbi首席培训师杨伟带来的数据分析性能的解决方案：超越想象，普通笔记本分析亿级数据只要几秒钟!她运用理论和实践。，用简单的语言提出一个证明问题：笔记本电脑1亿数据自助搜索分析=二级响应。

在两次以上的会议中愉快地分享客人，请注意Smartbi公众号，稍后我们将继续更新内容。。

Smartbi顺势而为，希望能为大数据分析行业贡献新的起点，创造新的价值!

环保检测及数据分析设备等招标公告

根据《中华人民共和国政府采购法》、《略采购方式管理办法》等有关规定，经浙财采确[2017年#月#号确认书批准，略受X工略委托，就X工略环保检测及数据分析设备等以竞争性谈判略政府采购，欢迎国内合格的供应商前来投标。

一、谈判项目编号：QSZB－(WZ)ZGM- ## (TP)

二、采购组织类型：分散采购委托代理

三、采购方式：竞争性谈判

四、谈判项目概况（内容、用途、数量、简要技术要求）：

标项序号	标项内容	数量	预算	是否进口	备注
1	环保检测及数据分析设备等	1批	万元	否

五、谈判供应商资格要求：

1.符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的供应商资格条件；

2.谢绝联合体。

六、竞争性谈判文件的发售时间及地点等：

1、竞争性谈判文件发售时间：2017年#月#日至2017年#月#日(双休日及法定节假日除外)上午：8:30-11:30，下午：13:30-16:30。

2、获取竞争性谈判文件地点：略

3、竞争性谈判文件售价(元)：300(售后不退)

七、谈判响应截止时间：2017年#月#日，上午09:30整（X时间）

八、谈判响应文件提交地点：X工略3号教学楼4楼41略

九、谈判时间：2017年#月#日，上午09:30整（X时间）

十、谈判地点：X工略3号教学楼4楼41略

十一、购买竞争性谈判文件时须提交的文件资料：

1）报名表（通过邮箱报名供应商提供word电子版）；

2）供应商有效营业执照副本和税务登记证（如为多证合一仅需提供营业执照）；

3）办理报名人的有效身份证件及复印件。

4）以上资料如为复印件需加盖供应商公章

备注：

供应商注册：非浙略注册的供应商或发生变更且未及时更新的供应商，应当在规定时间内按照《X省政府采购供应商注册及略办法》（浙财采监字［2009］28号）的相关规定及时办理更新或供应商注册事项。

十二、投标保证金及交付方式：

保证金：人民币 * 仟元整。必须在响应文件提交的截止时间前到帐。交付方式：汇票、支票、本票、略支付或者金融机构、担保机构出具的保函等非现金形式交纳。

收款单位（户名）：略

略：略

银行账号： ##

十三、信用记录：

根据财库[2017年#月#号《关于在政府采购活动中查询及使用信用记录有关问题的通知》要求，采购代理机构会对供应商略查询并甄别。

1.信用信息查询的截止时点：询价响应截止时间；

2.查询渠道：“信用中国”（ *** ）、“中略”（ *** ）、“浙略（ *** ）；

3.信用信息查询记录和证据留存具体方式：采购代理机构经办人和监督略页打印、签字与其他采购文件一并保存；

4.信用信息的使用规则：投标人存在不良信用记录的，其投标将被作为无效投标被拒绝。

不良信用记录指：“信用中国”被列略人和重大税收违法案件当事人名单或存在《中华人民共和国政府采购法实施条例》第十略政处罚记录（三万元以上（含三万）罚款金额视为较大数额罚款）；中略被列入政府采购严略为记录名单；浙略曝略政处罚期内的。

十四、联系方式

采购人：X工略

联系人：黄老师电话： ##

地址：X工略行政楼

采购代理机构名称：略

地址：略政楼413

业务联系人：王女士电话： ##

报名联系人：计女士电话： ##

报名邮箱： ## @

书面质疑受理地点：略政楼413

联系人：陈女士联系电话： ##

同级政略门：X省财政厅政略

十五、采购项目需要落实的政府采购政策：

1.政府采购促进中小企业发展

2.政府采购支持监狱企业发展

3.政府采购鼓励节能、环保产品

X工略

略

2017年#月#日

附件信息：

Origin(数据分析) v8.5.1 sr2 简体中文版下载 – 免费绿色软件下载,共享软件基地,破解绿色软件免费下载

Origin是美国OriginLab公司（其前身为Microcal公司）开发的图形可视化和数据分析软件，是科研人员和工程师常用的高级数据分析和制图工具。是公认的简单易学、操作灵活、功能强大的软件，既可以满足一般用户的制图需要，也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。

软件特点
像Excel和Word一样，Origin是个多文档界面应用程序。它将所有工作都保存在Project(*.OPJ)文件中。该文件可以包含多个子窗口，如Worksheet，Graph，Matrix，Excel等。各子窗口之间是相互关联的，可以实现数据的即时更新。子窗口可以随Project文件一起存盘，也可以单独存盘，以便其他程序调用。

软件功能
Origin具有两大主要功能：数据分析和绘图。Origin的数据分析主要包括统计、信号处理、图像处理、峰值分析和曲线拟合等各种完善的数学分析功能。准备好数据后，进行数据分析时，只需选择所要分析的数据，然后再选择相应的菜单命令即可。Origin可以导入包括ASCII、Excel、pClamp在内的多种数据。另外，它可以把Origin图形输出到多种格式的图像文件，譬如JPEG、GIF、EPS、TIFF等等。

Origin8中文版

『北京/深圳』《CDA-Hadoop大数据分析师》第12/13期火热报名中！ – Hadoop论坛

当下，给国家总理，和普通人，每个人都在关注它。大数据，特别是国务院关于发展方案的通知。，大数据已经上升为国家战略，数据驱动的大数据时代已经到来。，你准备好了吗？

Hadoop+HDFS+Mapreduce+Hive+Sqoop+HBase+Scala+Spark+MLlib

大数据分析利器全覆盖，优惠是你的选择。！

我相信你看过一些大数据相关的书。，原理知识是可以理解的，但是怎么应用于工作中呢？大数据分析环境怎么搭建？如果进行大数据分析？其实只要有人手把手传授你，CDA大数据周末班带你跨入大数据分析门槛，它不像你想象的那么难。。

《CDA-Hadoop大数据分析师》第13期

课程介绍

课程以大数据分析师为目标，从数据分析的基础上、java语言入门和Linux操作系统入门学习知识，Hadoop的系统介绍、HDFS、MapReduce和HBase和生态环境理论知识，的安装和配置详细论证三个月，以案件的形式，重点讲解基于mahout项目的大数据分析之聚类、分类和主题推荐。不同于普通的java程序员，本课程的重点是培养基于Hadoop架构的大数据分析思想及架构设计，通过演示实际的大数据分析案例，使学员能在较短的时间内理解大数据分析的真实价值，掌握如何使用hadoop架构应用于大数据分析过程，使学员能有一个快速提升成为兼有理论和实战的大数据分析师，从而更好地适应当前互联网经济背景下对大数据分析师需求的旺盛的就业形势。从入门知识学起的课程体系设计和面向大数据分析师的培训理念，引导学生循序渐进地学习，适合零基础的学生从零开始。

Hadoop大数据分析课程给你的就是把握时代脉搏，掌握大数据时代的前沿；掌握建筑设计的原则和Hadoop的使用场景；全面把握三种建筑与建筑公关；掌握HDFS文件系统和MapReduce程序开发思路；能利用hadoop平台进行大数据分析；实战开发大数据的工程实例；达到大数据分析师的理论和实战要求。

课程概览

时间	课程	学习内容	预期效果
第一阶段	第一阶段：大数据的前沿知识和Hadoop简介	1介绍。大数据的边界 2介绍。课程和unbuntu安装和使用文件系统操作的单机、伪分布、全分布式模式的安装配置 [操作]：Hadoop集群安装	零基础入门，理解大D的历史背景和发展方向，掌握Hadoop的两安装配置
第二阶段	第二阶段：Hadoop部署先进	体系结构分布式文件系统，HDFS 壳操作的基本组成和工作原理并行计算框架 5。基本MapReduce算法实现在集群上部署和执行MR Job [案例]：气象大数据分析	熟练掌握Hadoop集群建设；的分布式文件系统HDFS Hadoop架构的深入分析
第三阶段	第三阶段：HBase的理论与实战	架构建筑群 3.Hbase Shell 4.Hbase API 5。Hbase的数据备份和恢复的方法 [案例]：在XX大学学生信息管理系统学生选课	Hbase的建筑和基本操作熟练
第四阶段	第四阶段：大数据导入和存储	关系型数据库安装及应用案例安装和使用 [案例]：Web海量日志大数据分析	理解MySQL和其他数据库管理系统的原理，可以做简单的SELECT语句设计，的架构和设计原则，熟悉蜂巢，在Hadoop集群上部署蜂房的能力，了解使用蜂房的基本语法规则。，数据在MySQL，进口Sqoop组件到蜂房。
第五阶段	第五阶段：火花的配置和使用情况	分布式集群环境建设 2.Spark RDD 3、火花盒分析 [操作]：搭建 Spark1.4 独立的分布式集群	掌握火花、Scala的安装、配置和使用场景
第六阶段	第六阶段：火花大数据和机器学习原理	作业调度过程与策略 2。集群模式操作、星火应用监测的步骤和方法。、鲨鱼的简介及比较分析 4.Spark 建筑的MLlib简介 5。机器学习简介及经典算法案例详解 6.Spark SQL系统简介和流量表模型的定义、功能 [案例]:Sogou搜索日志数据之用户行为进行分析	了解火星的运行机制，使用火花解决数据挖掘的能力
第七阶段	第七阶段：大数据分析可视化——Tableau	1画面尺寸和测量。 2。使用画面快速创建交互式绘图三.使用画面的GUI创建交互式仪表盘 4。使用画面连接蜂箱数据源 [操作]：画面的实践	画面显示
第八阶段	第八阶段：大数据全面案例——Hadoop+Spark智慧高速大数据分析	1。审查的蜂巢、Sqoop、Spark、mysql的安装过程 2.熟悉利用Sqoop工具将大数据平台中的高速数据和Mysql数据库进行交互三.写的火花 SQL命令，使用星火语句操纵大数据平台上的数据 4。高速大数据的漏斗分析 [案例]：智慧高速大数据分析	完全应用大型数据工具进行分析和建模、可视化。

课程详情

项目名称	《CDA_Hadoop大数据分析师》
时间	北京：10月28日日日- 11月19日
地点	北京市海淀区丹龙大厦上海黄浦区蚌埠铁道大酒店
价格（元）	全程：8800（现场直播）/ 5800（现场直播）
优惠	1. 全日制阅读学生8折优惠（只供全日制本科及硕士研究生使用） 2. 提前一个月报名，缴纳500元。三.participated in the other live class students in the Forum9折优惠 4. 三人在同一单位登记9折优惠，五人以上8折优惠注明：上述报价不能增加。！
证书（自愿申请）	1。可申请工业和信贷部《数据分析师》证书 2。参与每年的六月和十二月《CDA大数据分析师》认证考试，可经过的人得到证书
新福利	全套视频数据，反复学习，在线答疑以数据分析和统计为基础的一套录像放弃java编程基本知识，一套视频集 2000元买CDA 一级全方位的视频数据（原价2700元）咖啡茶站，论坛币1000人/人

学生对象

1. 大数据分析，数据挖掘爱好者和人物

2. 职位晋升、薪酬提高人士

3. 在校数学，经济，计算机，统计等专业的教师和学生

4. 主要数据项目的负责人及其团队

报名流程

1。在线填写注册信息

2。给予反馈，报名信息确认

三.在线支付

4。发送电子课件和课堂前一周路线图B

CDA 大数据分析交流QQ群 368178559

（北京现场）10月28日日开始上课）

（电视直播10月28日日开始上课）

（上海现场）11月04开始上课）

师资团队

谢邦昌；台湾大学生物统计学博士。，辅仁大学台湾著名大学教授。目前中国的数据挖掘的关联（Chung hua Data Mining Society，CDMS）总干事，辅仁大学统计与信息科学学院教授，华通人力资源有限公司高级顾问。。对应用统计研究中心学术委员会委员。中国人民大学统计系矿业中心客座教授，上海大学统计系教授。该计划统计系访问教授，厦门大学。西南财经大学客座教授。他是领先的图数据挖掘中的世界和一个世界著名的统计。发表了近三百篇关于统计学和数据挖掘的论文。出版近五十本专著。拥有大数据分析多年行业经验。

曹震峰；北京大数据协会主任，第一组大数据中心筹备小组负责人，全国人民家庭大数据培训中心主任，统计学专业博士，多年的经验，在java编程和统计教学，数据挖掘前沿算法研究方向，包括随机森林算法、神经网络和其他内容，发表论文，发表EI核心论文进行检索，很多次。目前致力于大数据分析前沿领域研究，主办大型数据项目基于Hadoop的论坛主题推荐系统，主持全国统计科学研究项目宏观经济，基于中国烟草消费的供给结构分析研究、大数据项目，如对空气质量测量方法的研究。

辛立伟；Java高级软件工程师、java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、中国社区的成员太阳、java技术专家。精通java、java EE 6架构；掌握java企业级中间件技术设计、建设和应用部署；畅销书《从小学到掌握java（电子工业,2010年6月）一本书的作者。目前专注于java EE 6、java的富互联网应用、Android 3G软件的研究与开发、相关技术培训和商务咨询。多次参与大数据分析课程教学。

张田圆；软通动力信息技术（集团）有限公司副总裁助理、智能企业集团 CTO。分管技术领域：云计算、大数据、大规模并发系统、智慧城市和创造空间，等等。。海信集团IPTV交互式电视系统与SMA的研究与开发，一千万海信智能电视终端的支持我的原则。与中国合作的曙光2010，无锡市云数据中心建设，负责云存储中心的建设和发展，实现大规模数据和存储、处理和在线迁移、分层存储等，为城市云计算提供的云存储基础设施服务。在技术领先的甘肃省政府实施、陕西北斗云、齐璐星叶云在山东省，北京城市计算中心、天津超级计算中心、河南工业云、山东工业云等有良好的合作。。2014年至今主导实施山西省移动大数据平台、智能交通的大数据平台和B的建设，并与北京大学合作建立一个大数据创新。

董轶群；计算机软件与理论硕士,吉林大学计算机建筑学博士,在java编程经验和操作系统教学，新的教学方法和手段，深受学生欢迎。研究方向是智能规划。、空间推理、基于大数据的空间信息系统。计算机相关领域的多年研究，增神和几个国家自然科学基金项目、垂直项目等重大课题的研究工作，许多理论成果已发表在权威期刊上。

王安；中国科学技术大学力学学士，中国科学院计算力学硕士，MBA，光华管理学院，北京大学。此前曾带领团队为多家大中型银行，保险公司提供风险管理，数据分析和咨询服务，关注的领域包括，定量化风险管理，在线金融，大数据的应用。

其他服务

1。讲义、完整数据，如数据

2。完全同步视频

3课前预览视频和信息。

4。在充分回答服务助理

5。礼品论坛1000

6。当然答案

7项下的交流活动。线

8。喝咖啡休息时间，论坛货币（1000）

关于重听：在此期间之后的三个时期可以（而且只能）选择一个FR。

联系方式

工作时间：周一至周五 8:30-18:00 请在别的时候打你的电话。。

座机：010-68456523
QQ：2881989712（张老师）

邮箱：zhangwei@

接触折扣：

1. 全日制阅读学生8折优惠（只供全日制本科及硕士研究生使用）

2. 提前一个月报名并交纳费用立减500元

3. 参加了论坛的其他现场同学。9折优惠

4. 三人在同一单位登记9折优惠，五人以上8折优惠

注明：上述报价不能增加。！

PS：8天的时间是不够的周末，3个月，CDA大数据工作

往期回顾

（《CDA-Hadoop大数据分析师》第9期-北京CDA研究所

（《CDA-Hadoop大数据分析师》第10期-北京CDA研究所

（《CDA-Hadoop大数据分析师》第11期-上海蚌埠铁道大酒店）

CDA协会（美国）会员活动_波士顿站！ – 数据分析师（CDA）专版

日前，Certified Data Analyst Institute(CDA协会)会员们在波士顿举办了一期沙龙活动，2位专家各自就不同领域的数据分析应用进行了分享，并重点探讨了CDA数据分析人才的培养。

一、嘉宾信息
Jared Christensen是Pfizer的高级研发总监，他在Pfizer工作有6年了。在加入Pfizer之前，他在Wyeth工作了5年，一直到2010年10月Pfizer收购Wyeth为止。Jared于2004年在哈佛公共健康学院完成他的博士研究。

Marie Gayron是Verisk Health公司人群健康部门的研究科学家。她被广为人知，是因为她开发了强大的算法来预测昂贵的事件，确定高风险人群，将数据转化为可执行的报告解决方案，通过自动化和数据可视化来提高流程效率。Marie女士，拥有塞勒姆州立大学理学学士学位和波士顿大学公共健康硕士学位。

二、公司信息
Pfizer Inc.（辉瑞公司）创建于1849年，迄今已有160多年的历史，总部位于美国纽约，是目前全球最大的以研发为基础的生物制药公司。辉瑞公司的产品覆盖了包括化学制药、生物制剂、疫苗、健康药物等诸多广泛而极具潜力的治疗及健康领域，同时其卓越的研发和生产能力处于全球领先地位。
Verisk Analytics Inc.总部位于美国新泽西州泽西城，是与美国房地产和意外保险风险相关的保险精算和保险数据规模最大的集成商。该公司于2009在美国上市。

三、活动总结
1) 数据科学家职位
在美国，数据科学工作是薪资最高的工作之一；并且，对于在某一特殊领域（如：健康医疗、金融等）拥有实质性知识的数据科学家需求量极高。然而事实情况是，现有的博士或者硕士课程，难以满足巨大的数据科学家人才培养缺口；但是这也为教育或培训项目提供了一个培养数据科学家的机会。

2) 流行的统计软件
无论是在制药公司还是医疗保健公司，SAS依然是数据管理、分析和制作报告的常用统计软件。同时，在实践中需要熟悉数据库语言（SQL）。

3) 流行的统计技术
在制药公司，大部分的统计工作是关于进行临床试验。因此，学习掌握基本的设计和进行临床试验的原则（如：计算样本的大小和重要性）是必不可少的技能。如今，序列设计和贝叶斯自适应设计正在扮演更加重要的角色。

4) 非统计专业
如果你在学校没有学习过统计学课程，但是想要成为一名数据科学家，那最好学习一些基本的统计学知识和SAS编程语言。一个入门的好方法就是，加入一家咨询公司或者CRO，从而在不同行业中积累数据分析经验。尽管一些工作岗位要求统计学或者生物统计学博士学位，但是没有上述学位的一些人也能够拥有较强的数据分析技能。

5) 数据分析培训项目
在数据分析领域提供一些培训课程会是一件很有益的事情。然而，不同的行业需要不同的数据分析技能，课程设计应该考虑到这一点。咨询公司里面的数据科学工作会看重面试者的证书拥有情况，大的制药公司需要统计学相关学位。

CDAS 2017中国数据分析师行业峰会落幕 – 会议新闻

导读

2017年，大数据迅速发展，开始深入到各行各业，电商、商业BI、人工智能、大数据金融等行业均开始与大数据并肩发展。数据量的爆炸式增长，直接引发了大数据产业的兴盛，同时给各行各业带来了发展机遇，但也提出了诸多挑战。

7月29日，CDAS 2017中国数据分析师行业峰会「跨界互联·数聚未来」在北京中国大饭店圆满落幕。CDAS 2017以「跨界互联·数聚未来」为主题，携手永洪BI，IBM，DataHunter, 数字冰雹，诸葛io、润乾科技、德拓科技、热璞科技、信励科技等在生物医疗、人工智能、商业智能、交通旅游、智慧城市、数据可视化、人才培养和深度学习等领域处于行业前沿的企业，为此次峰会带来了更多的前瞻性热点话题与技术，助推了大数据应用方案的落地。

CDA从社区和认证推动数据分析发展

29日上午的主论坛以CDA数据分析师创始人刘建兵的一首《CDA有嘻哈》开场，新颖别致又不乏温情。

（视频：）

紧接着CDA数据分析师联合创始人曹鑫发表精彩演讲，首先提到标志性的CDA持证人活动聚集了各行各业的数据分析精英，形成了一个强烈归属的学习型社区。

谈到学习型社区，拉勾商业化负责人张华武用实际的就业率和平均薪酬充分说明了数据分析师已经成为当前最热门的职业，而CDA的就业班无疑是培养数据分析人才的不二之选。

一场演讲高潮过后，工信部旗下赛迪网总裁刘兴波先生提出：“工信部将与CDA共同推动数据分析师人才教育认证工作，我们一起把数据分析师认证往前再推一步。”

空间数据中挖掘Alpha

吴海山博士在演讲中介绍了新型数据的概念，并运用新数据的概念指导我们如何做好股票、债券的投资，透过这些新型数据来分析市场的趋势，指导我们在金融市场做决策。除此以外，吴海山博士还在会中解答了新型数据包括那些，如何运用卫星图像来做金融市场分局分析等问题。

认知计算视野下的深度理解，持续学习和自主决策

IBM中国开发中心技术总监&首席架构师Alex Yang在演讲中提到IBM和美国的空军AI实验室准备联合起来做一款新的类脑芯片，并介绍了大量关于芯片的运作原理和目的。他提出类脑芯片是目前的发展趋势，而这个AI平台是实现支撑认知计算的一个最根本的、最基础的一个要求，如果没有这样一个平台，这个项目将很难往下推进。

数据如何真正为业务创造价值

永洪科技高级副总裁王桐提出为什么大数据驱动业务增长很难，除了场景的深度和宽度，缺乏数据化运营最佳实践是大数据业务增长缓慢最主要的原因。针对这些问题，他提出了几点切实可行的用数据为业务创造价值的建议。

大数据时代的行业变革

华矩科技CEO谭海华在演讲中提出互联网巨头通过数据扩张他们在数据范围发展中所涉及的几个方面：流量为王、精准营销、信用及风控、精准营销，。他指出数据分析师未来可能是一种艺术类职业，他们用实时的手段来获取数据，而不是仅仅依靠数据库的数据来进行数据分析。毫无疑问，未来的数据分析师将在整个数据应用里扮演一个主导的角色。